預告:數學與統計學院系列學術活動

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2019-06-13 來源:數學與統計學院

報告承辦單位:數學與統計學院

報告內容:Stability and backward bifurcation of epidemic models

報告人姓名陳玉明

報告人所在單位:Department of Mathematics, Wilfrid Laurier University

報告人職稱/職務及學術頭銜:教授,博導

報告時間:2019年6月18日 周二上午10:00

報告地點:云塘校區理科樓A419

報告人簡介陳玉明(Yuming Chen)教授分別于1991年和1994年從北京大學獲應用數學學士學位和碩士學位,并于2000年從加拿大約克大學(York University)獲理學博士學位,2000年9月至2001年6月在加拿大阿爾伯塔大學(University of Alberta)做博士后。從20001年7月起,一直任教于加拿大羅瑞爾大學(Wilfrid Laurier University)。現為該校數學系正教授、博士生導師。主要研究興趣為動力系統和泛函微分方程理論及其在生物數學和神經網絡中的應用。已在包括 SIAM Journal on Mathematical Analysis, Nonlinearity, Journal of Differential Equations, Physica D, Proceedings of the American Mathematical Society, Mathematical Biosciences, Neural Networks等國際著名刊物發表論文90余篇,其成果被同行廣泛引用,曾獲安大略省科技與創新部早期研究者獎。主持了4項加拿大國家自然科學與工程理事會(NSERC)科研基金項目,參與了3項中國國家自然科學基金面上項目。積極參與高質量人才如碩士生、博士生、博士后的培養。陳教授與中國學者有廣泛交流與合作,曾入選山西省“百人計劃”。

 

 

 

報告承辦單位: 數學與統計學院

報告內容: Empirical likelihood inference for Varying coefficient ARCH-M models

報告人姓名: 凌仕卿

報告人所在單位: 廣州大學經濟與統計學院

報告人職稱/職務及學術頭銜: 教授、博士生導師

報告時間: 2019年6月19日周三上午9:00

報告地點: 理科樓A-419

報告人簡介: 李元,博士,教授,博士生導師。1998年北京大學概率統計系獲博士學位。現任中國現場統計研究會資源與環境統計分會理事長,廣東省現場統計學會理事長,全國工業統計學教學研究會副理事長,全國統計教材編審委員會委員,中國現場統計研究會常務理事,中國教育統計學會常務理事,《數理統計與管理》和《應用概率統計》編委。曾多次訪問澳洲聯邦科學與工業研究院(CSIRO)、美國圣母大學、意大利帕多瓦大學、香港理工大學、香港中文大學、香港科技大學等高校及研究單位。

    李元教授長期從事數理統計及其應用的研究工作,其研究領域涉及時間序列分析, 非參數統計,金融統計,風險管理等。先后主持國家自然科學基金項目6項,教育部博士點基金項目1項,其它科研項目8項,出版的書和著作共5本, 在《Biometrika》, 《Statistica Sinica》, 《Journal of Time Series Analysis》, 《Science China Mathematics》, 《The Chinese Bulletin of Science》等國內外權威刊物上發表論文八十余篇。

報告摘要:Varying coefficient ARCH-M models are studied. The empirical likelihood  method is applied to estimate both parametric and nonparametric components in the model. Asymptotic properties of empirical likelihood estimators are discussed.  Empirical likelihood ratio statistics are also constructed to test the risk aversion coefficient in the ARCH-M model. Simulations show that the proposed empirical likelihood estimators behave well.

 

 

 

報告承辦單位: 數學與統計學院

報告內容: Empirical likelihood inference for Varying coefficient ARCH-M models

報告人姓名:李元

報告人所在單位: 廣州大學經濟與統計學院

報告人職稱/職務及學術頭銜: 教授、博士生導師

報告時間: 2019年6月19日周三上午9:00

報告地點: 理科樓A-419

報告人簡介: 李元教授,博士生導師。1998年北京大學概率統計系獲博士學位。現任中國現場統計研究會資源與環境統計分會理事長,廣東省現場統計學會理事長,全國工業統計學教學研究會副理事長,全國統計教材編審委員會委員,中國現場統計研究會常務理事,中國教育統計學會常務理事,《數理統計與管理》和《應用概率統計》編委。曾多次訪問澳洲聯邦科學與工業研究院(CSIRO)、美國圣母大學、意大利帕多瓦大學、香港理工大學、香港中文大學、香港科技大學等高校及研究單位。

    李元教授長期從事數理統計及其應用的研究工作,其研究領域涉及時間序列分析, 非參數統計,金融統計,風險管理等。先后主持國家自然科學基金項目6項,教育部博士點基金項目1項,其它科研項目8項,出版的書和著作共5本, 在《Biometrika》, 《Statistica Sinica》, 《Journal of Time Series Analysis》, 《Science China Mathematics》, 《The Chinese Bulletin of Science》等國內外權威刊物上發表論文八十余篇。

報告摘要:Varying coefficient ARCH-M models are studied. The empirical likelihood  method is applied to estimate both parametric and nonparametric components in the model. Asymptotic properties of empirical likelihood estimators are discussed.  Empirical likelihood ratio statistics are also constructed to test the risk aversion coefficient in the ARCH-M model. Simulations show that the proposed empirical likelihood estimators behave well.

 

 

 

報告承辦單位: 數學與統計學院

報告內容: Joint Analysis of Longitudinal Data with Informative Observation and Terminal Event Times

報告人姓名: 孫六全

報告人所在單位: 中科院數學與系統科學研究院

報告人職稱/職務及學術頭銜: 研究員、博士生導師

報告時間: 2019年6月19日周三上午10:00

報告地點: 理科樓A-419

報告人簡介: 孫六全,男,中國科學院數學與系統科學研究院研究員,博士生導師,中國科學院數學與系統研究院統計中心副主任。現為《數理統計與管理》,《應用概率統計》, Journal of Systems Science and Complexity》,《Statistics and Its Interface》,《Statistics in Biosciences》,《Biostatistics & Epidemiology》,《Journal of Biometrics & Biostatistics》等雜志編委,科學出版社《數學大辭典》數理統計篇編委,中國第二屆數學名詞審定委員會委員和編委,《中國大百科全書》第三版統計學卷副主編,《中國大百科全書》第三版數學學科編委。現擔任中國現場統計研究會副理事長,中國統計教育學會高等教育分會副會長,北京應用統計學會副會長,中國現場統計研究會資源與環境統計分會常務副理事長,全國工業統計學教學研究會監事會會長,中國統計教育學會常務理事,國際生物統計學會中國分會-IBS-China常務理事,北京大數據協會常務理事,全國統計方法應用技術標準化委員會第六分會副主任委員。美國《數學評論》特邀評論員,國家基金委自然科學基金項目通信評議專家。國際華人統計協會會議Program Committee Member2018-2020)。

1998年獲北京大學理學博士學位,1998年至2000年在中國科學院應用數學研究所從事博士后研究,2002年至2004年在美國Missouri-Columbia大學從事博士后研究。曾多次赴香港理工大學,香港中文大學和香港科技大學進行學術合作研究。孫六全主要從事生存分析,生物與醫學統計,復發事件和縱向數據的統計推斷,各種刪失數據和不完全觀察數據的統計分析等方面的研究。在國內外核心刊物發表學術論文130余篇,包括統計頂級雜志JASA和Biometrika 8篇。已被SCI收錄90多篇,EI收錄9篇,美國Math. Review收錄100多篇。先后主持或主要參加了973重大項目,國家自然科學基金重大項目、重點項目和面上項目等18項。2007年部分工作入選為中科院數學院2007年度十大重要科技進展項目,2008年獲中科院數學院“突出科研成果獎”。

報告摘要:In longitudinal observational studies, longitudinal variables are often correlated with observation times. Also, there may exist a dependent terminal event that stops the follow-up. In this article, we propose a joint modeling approach for analyzing longitudinal data with informative observation times and a terminal event. This approach introduces a shared frailty to specify the dependence structure among the longitudinal process, the observation and terminal event times. Some estimation procedures are developed for the model parameters and the degree of dependence. The asymptotic properties of the proposed estimators are established. The finite sample performance of the proposed estimators is examined through simulation studies. An application to a medical cost study for chronic heart failure patients from the University of Virginia Health System is provided. 

 

報告承辦單位: 數學與統計學院

報告內容: 兩類高階代數微分方程的亞純解

報告人姓名: 袁文俊

報告人所在單位: 廣州大學數學與信息科學學院

報告人職稱/職務及學術頭銜: 教授,博士生導師

報告時間: 2019年6月19日周三上午11:00

報告地點: 理科樓A-419

報告人簡介: 袁文俊:教授,博士生導師1957年8月生,四川安岳人,1998年7月理學博士(基礎數學復分析方向)畢業于中國科學院數學研究所。中國共產黨黨員,留學歸國人員,廣州大學廣州學者特聘教授,博士生導師。美國數學評論評論員。數學辭海復變函數論編委,國家與廣東省自然科學基金項目評議人。2003-2012年全國大學生數學建模競賽廣東省組委會委員。主要從事復分析及其應用方向的學術研究工作。已在國內外《中國科學》等40余種專業期刊上公開發表學術研究論文160篇,其中國內核心期刊與境外期刊發表120篇(權威核心17篇,SCI、EI或ISTP檢索68篇)。出版專著1部,發表譯文5篇。30次被邀參加國際性學術會議,其中在香港、澳門、日本、澳大利亞和韓國的9次會議都得到外方的部分資助。被邀并獲資助到澳大利亞科廷科技大學、日本山形大學、香港科技大學、香港大學、澳門大學、中科院數學所、南開大學陳省身數學研究所等國內外知名大學與研究所訪問23次。

報告摘要:本報告中,我們介紹近5年在運用Eromenko方法得到的關于高階代數微分方程亞純解的表示與應用的若干結果。結合不同分析技巧得到這些方程可積的充分必要條件和這些方程的亞純解結構。我們的結果是這方面的開拓性成果。許多非線性偏微分方程的所有精確解可期望利用我們獲得的結果得到。我們的研究結果表明,復方法是求數學物理中非線性偏微分方程精確解一個強有力的工具。最后,我們提出若干類似的問題,期望獲得正面肯定的結果。

 

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